AI機器學習模型實作初探工作坊
課程狀態
課程已結束
每次授課時數
-
微學分獲得方式
需參與所有場次
課程簡介
通過本課程,學生可以深入了解人工智慧(AI)和機器學習領域的基本概念和應用範疇。這將幫助學生確定是否對這個領域感興趣,並可能引導他們進一步深造或從事相關的研究或工作。同時,透過實作機器學習模型的過程,學生將提升其程式設計能力和運算思維能力。學生需要使用Python等程式語言及相關套件來實現模型,進行資料處理和分析,這將促進他們在程式設計方面的技能提升。 ※本課程需自備筆電!! ※本課程歡迎學士班及碩士班學生參加,有關微學分採計可參考教務處相關規定 http://ctdr.nsysu.edu.tw/microCredit/index.html ※本課程微學分採計方式:全程參與活動,始可採計微學分(可計0.1學分)
課程大綱
上課時間及地點 | 講師 | 講題 | 課程學習重點 |
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2024/05/18 9:30~12:25 圖資10樓 SW1007教室 | 許智超老師 | 1、機器學習基礎概念2、機器學習模型實作3、應用案例與專題項目 | 1、機器學習基礎概念:機器學習概述,介紹機器學習的基本概念、應用範疇和發展歷程。 2、機器學習模型實作:包含Python基礎,Python程式語言的基本語法和常用套件;以及機器學習模型實作,使用Scikit-learn等機器學習庫實現簡單的監督式和非監督式學習模型。 3、應用案例與專題項目:機器學習的應用案例,介紹機器學習在自然語言處理、圖像識別、推薦系統等領域的典型應用案例。 |
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