人工智慧應用開發實務:智能助理設計與實作
課程狀態
開放報名中
每次授課時數
3小時
微學分獲得方式
需參與所有場次
課程簡介
本課程介紹大型語言模型的基本概念與應用場景,說明其在智慧應用中的價值,並討論開發過程中可能面臨的限制與挑戰。
課程將引導學員了解智能助理的設計原則,包括需求分析、對話流程規劃與 Prompt 設計,協助建立系統化的開發思維。
在實務操作部分,課程將以 Dify 平台 為核心工具,帶領學員完成智能助理的建置與測試。內容涵蓋建立基礎助理、導入文件與知識庫以提升應答能力,以及透過 API 連接實現進階功能。
課程結束後學員能夠完成一個智能助理原型,並在分享與討論中深化對大型語言模型應用開發的理解。
※本課程歡迎學士班及碩士班學生參加,有關微學分採計可參考教務處相關規定 http://ctdr.nsysu.edu.tw/microCredit/index.html
※本課程微學分採計方式:全程參與活動,始可採計微學分(可計0.1學分)
講師資訊
許智超老師
國立中山大學西灣學院兼任助理教授
課程大綱
上課時間及地點 | 講師 | 講題 | 課程學習重點 |
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114年/11月/15日 09:30~12:30 地點:圖資10樓 SW1007教室 |
許智超老師 | 人工智慧應用開發實務:智能助理設計與實作 | 1. 認識大型語言模型的應用價值與限制 2. 理解智能助理設計流程與對話設計要點 3. 學習使用大型語言模型應用開發平台建置智能助理 4. 完成一個可運行的智能助理原型並進行測試 |
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